「なんとなく」のカード選びは、もう終わりにしませんか？100枚以上のクレジットカードから、あなたの支出データをAIが精密に解析。最強のマイルカードを科学的に特定します。診断結果や記事の中で気になるカードを見つけたら、♡をクリックして保存。
最後にお気に入りリストの中でじっくり比較検討して、あなたにとって究極の1枚を納得感をもって選びましょう。
貯めたマイルを何に交換するかで、1マイルの価値（円換算レート）は変わります。
1円（電子マネー・お買い物）、2円（特典航空券・エコノミー）、5円〜（特典航空券・ビジネスクラス）などが目安です。
マイルは航空会社ごとに貯まる種類が異なります。「貯めたいマイル」の航空会社を選ぶと、より正確な診断が可能です。
※UAはスターアライアンス加盟のため一部のANA便も発券可能ですが、UAサイト経由での予約となり空席枠等は本家ANAマイルと異なります。国内線などは本家よりお得になるケースもあります。
※本シミュレーターでは、UAマイルもSTEP 1で設定した「1マイルの価値」と同等の価値として計算します。
※家族カードの年会費を含めた年間維持コストでシミュレーションします（1枚目無料などの特典も自動適用されます）。
Feature Guide
MileCardは、単なるクレジットカード比較サイトではありません。 私たちは、カタログ上の「還元率」という数字の裏にある、「本当の利益（純利益）」を可視化することにこだわっています。
AIによる精密診断から、同じ悩みを持つユーザーの成功例、そして体系的な学習まで。 あなたに最適な一枚を多角的に特定するための、4つのアプローチを用意しました。
まずはマイルとカードの基本を学び、還元率を最大化する考え方を身につけましょう。
AI自動診断で、今のあなたの支出から得られる「本質的な還元額」をチェック。
自分と境遇やライフスタイルが近いユーザーの悩みや活用事例を参考にしましょう。
公式LINEで希望のカード名を送ると、初年度無料やポイントアップなど、当サービス限定の特典付き申込ページを受け取れる機能を準備中です。
100枚以上のクレジットカードから、あなたの支出データをAIが解析。カタログ値ではない「実質的なマイル還元額」と最強の還元率を、10秒で精密に算出します。
年会費無料、JAL/ANAマイル、海外旅行保険やラウンジ特典など。膨大なデータから、あなたのこだわり条件に合致するおすすめカードを自由自在に検索・絞り込み。
旅行好きや陸マイラー必見。ライフスタイルや境遇が近い他のユーザーが選んだ「最強カード」の活用実例を参考に、自分に最適な一枚を見つけましょう。
気になるクレジットカードを比較保存。入会キャンペーンのポイントや基本スペックを、一画面で効率的に横並び検討して納得の1枚を決定できます。
マイル初心者向けの貯め方から、ビジネスクラスへの近道。還元率を劇的に引き上げる、専門的な最強の獲得ロードマップを体系的に伝授。
AI診断や還元率計算に関する疑問にお答えします
支出額だけでなく、本サービス独自の「手残り価値（実質利益）」で選ぶのが正解です。月間10万円程度の利用ならマイル還元率1.0%以上の一般カード、年間200万円以上ならボーナスポイントが豊富なゴールド・プラチナカードが最強になる傾向があります。AI診断で算出した「手残り価値」を参考に、年会費を差し引いてもプラスになる一枚を見極めましょう。
まずは「活用ガイド」のステップに従い、ご自身のマイル期待価値を設定してください。当サイトでは、ANA・JALそれぞれの「1マイルを何円として使うか」というあなたの価値観に基づき、どちらのカードがより高い実質利益をもたらすかを自動計算します。お住まいの地域やよく使う路線と併せて、多角的に比較検討が可能です。
貯めることは可能ですが、還元率が0.5%程度に低くなるため、結果的に損をしている場合があります。マイルの世界では、1マイルを2円以上で活用することで、年会費を払ってでも還元率1.0〜1.5%のカードを選んだ方が「純利益（手残り価値）」が大きくなるのが鉄則です。本サイトのシミュレーターで、無料カードと有料カードの損益分岐点を正確に判定してください。
年間決済額や決済内訳（コンビニ、光熱費等）はもちろん、AIが各カードの年会費、マイル移行手数料、そして「ボーナスポイント特典」までを考慮して解析します。さらに、あなたが設定したマイル価値を掛け合わせることで、カタログスペックではない「あなただけの真の還元率」を導き出します。
本サービスは Gemini, GPT, Google Cloud AI 等を活用して構築された独自データベースをもとにシミュレーションを行っています。現在ベータ版のため、情報に誤りや遅れが含まれる可能性があります。必ず公式サイトにて最終条件をご確認ください。万が一情報の誤り等を発見された場合は、運営までご連絡いただければ幸いです。頂いた情報はAIの再学習に活用し、さらなる精度向上に役立てさせていただきます。